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2020-2024年中国数据中台行业深度调研及投资前景预测报告

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报告目录内容概述 定制报告

第一章 数据中台的基本概述
1.1 企业三大中台结构分析
1.1.1 业务中台结构
1.1.2 数据中台结构
1.1.3 技术中台结构
1.2 数据中台的作用及特点
1.2.1 数据中台的主要形式
1.2.2 数据中台的基本作用
1.2.3 数据中台的数据能力
1.2.4 数据中台的业务流程
1.3 数据中台与相关概念的区分
1.3.1 数据中台与业务中台
1.3.2 数据中台与数据仓库
1.3.3 数据中台与信息架构
1.4 数据中台的参考架构分析
1.4.1 数据域分析
1.4.2 资产域分析
1.4.3 服务域分析
第二章 数据中台行业发展环境分析
2.1 政策环境分析
2.1.1 两会政府工作报告提及
2.1.2 数据中台相关利好政策
2.1.3 相关数据展会陆续开办
2.2 技术环境分析
2.2.1 我国信息化历程
2.2.2 产业互联网技术
2.2.3 大数据技术发展
2.3 产业发展环境
2.3.1 数字经济获得中央重视
2.3.2 数字经济产业发展阶段
2.3.3 数字经济产业发展规模
2.3.4 数字经济地区总量规模
2.3.5 数字经济未来发展趋势
第三章 2018-2020年中国数据中台行业发展分析
3.1 数据中台的主要价值分析
3.1.1 数据中台的业务价值
3.1.2 数据中台的技术价值
3.1.3 契合软件行业发展变革
3.2 数据中台产业的发展阶段
3.2.1 第一阶段:数据中台探索
3.2.2 第二阶段:数据中台提升
3.2.3 第三阶段:数据和业务空间重构
3.3 数据中台的市场发展综况
3.3.1 数据中台的市场热度
3.3.2 数字中台的市场规模
3.3.3 数据中台供给方分析
3.3.4 数据中台需求方分析
3.4 数据中台市场竞争格局
3.4.1 数据中台市场主体分类
3.4.2 数据中台市场主体规模
3.4.3 科技企业加快行业布局
3.5 数据中台建设问题及对策分析
3.5.1 数据中台发展的挑战
3.5.2 数据中台的建设关键
3.5.3 重视数据中台的发展
3.5.4 逐步加快人才储备建设
3.5.5 秉持数据价值观和方法论
第四章 2018-2020年企业数据中台建设需求分析
4.1 企业数字化转型建设分析
4.1.1 数字化转型背景
4.1.2 数字化转型需求
4.1.3 数字化转型指数
4.1.4 数字化转型战略
4.1.5 数字化转型关键
4.1.6 数据中台契合企业转型
4.2 企业对数据中台技术的要求
4.2.1 数据汇聚整合的能力
4.2.2 数据提纯加工的能力
4.2.3 服务可视化的能力
4.2.4 业务价值变现的能力
4.3 企业数据中台的应用价值
4.3.1 有效解决企业痛点
4.3.2 提升企业的竞争力
4.3.3 迎合企业营销战略
4.3.4 促进商业模式创新
4.3.5 逐步打破数据孤岛
4.3.6 提供深层次的客户
4.4 企业数据中台发展综况
4.4.1 企业数据价值认识提升
4.4.2 企业数字中台发展演进
4.4.3 企业数据中台的价值地位
4.4.4 适用数据中台的企业类型
4.4.5 企业数据中台的应用步骤
4.5 企业布局数据中台的几个维度
4.5.1 实施维度
4.5.2 技术维度
4.5.3 客户维度
第五章 2018-2020年疫情影响下数据中台技术应用分析
5.1 新冠疫情的现状及影响
5.1.1 全球新冠疫情数据
5.1.2 国内新冠疫情数据
5.1.3 疫情对经济的影响
5.2 数据中台应用于疫情防控
5.2.1 应用背景分析
5.2.2 应用驱动分析
5.2.3 应用价值分析
5.3 疫情影响下医院数据中台应用分析
5.3.1 医院数据中台应用背景
5.3.2 医院数据中台应用价值
5.3.3 医院数据中台应用关键
5.3.4 医院数据中台应用案例
第六章 2018-2020年数据中台技术应用于传统领域
6.1 零售领域
6.1.1 零售行业运行状况
6.1.2 零售数据中台应用需求
6.1.3 零售数据中台应用布局
6.1.4 零售数据中台应用问题
6.1.5 零售数据中台建设案例
6.1.6 零售数据中台应用展望
6.2 金融领域
6.2.1 金融行业运行状况
6.2.2 金融数据中台应用价值
6.2.3 金融数据中台供需分析
6.2.4 金融数据中台应用要点
6.2.5 金融数据中台应用案例
6.2.6 金融数字中台应用前景
6.3 工业领域
6.3.1 工业领域运行状况
6.3.2 工业数据中台应用地位
6.3.3 工业数据中台搭建路径
6.3.4 工业数据中台应用前景
6.4 政务领域
6.4.1 政务领域应用背景
6.4.2 政务数据中台应用价值
6.4.3 政务数据中台组成架构
6.4.4 政务数据中台应用状况
6.4.5 政务数据中台应用趋势
6.4.6 政务数据中台应用建议
6.4.7 政务数据中台应用案例
6.5 教育领域
6.5.1 教育信息化发展状况
6.5.2 高校数据中台应用价值
6.5.3 高校数据中台应用实践
6.5.4 高校数据中台应用案例
6.5.5 高校数据中台技术影响
6.6 乳制品领域
6.6.1 乳制品行业运作状况
6.6.2 乳制品数字中台应用状况
6.6.3 乳制品数据中台应用案例
第七章 2018-2020年数据中台技术应用于新兴领域
7.1 智慧城市领域
7.1.1 智慧城市建设综况
7.1.2 构建数据中台的关键
7.1.3 智慧楼宇数据总体架构
7.1.4 智慧电网数据中台建成
7.1.5 气象数据中台企业合作
7.1.6 公安数据中台建设分析
7.1.7 城市中台应用案例分析
7.2 智慧轨道交通领域
7.2.1 智慧城轨发展状况分析
7.2.2 智慧城轨数据中台应用背景
7.2.3 智慧城轨数据中台应用地位
7.2.4 智慧城轨数据中台应用核心
7.2.5 智慧城轨数据中台应用关键
7.3 博物馆网络领域
7.3.1 我国博物馆基本建设状况
7.3.2 博物馆数据中台技术层级
7.3.3 博物馆数据中台应用领域
7.3.4 博物馆数据中台应用价值
7.3.5 博物馆数据中台应用风险
7.3.6 博物馆数据中台应用趋势
第八章 2018-2020年数据中台技术发展分析
8.1 数据中台技术的整体架构及构建
8.1.1 数据中台整体技术架构
8.1.2 数据中台技术架构设计
8.1.3 构建数据中台的关键技术
8.2 数据中台的技术架构分析
8.2.1 数据汇聚
8.2.2 数据开发
8.2.3 数据体系
8.2.4 数据资产管理
8.2.5 数据服务体系
8.2.6 运营和安全管理
8.3 数据中台技术系统的建设
8.3.1 总体建设步骤
8.3.2 战略规划要求
8.3.3 系统建设保障
8.3.4 建设目标准则
8.3.5 主要建设内容
8.3.6 关键实施步骤
8.4 数据中台技术的核心——数据治理
8.4.1 数据治理的价值
8.4.2 数据治理的问题
8.4.3 数据治理的要素
8.4.4 数据治理的路径
第九章 2018-2020年中国数据中台布局企业分析
9.1 数澜科技
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 业务解决方案
9.1.3 企业发展优势
9.1.4 企业融资动态
9.2 明略科技
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 AI中台布局
9.2.3 企业发展动态
9.2.4 企业融资动态
9.3 普元信息
9.3.1 企业发展概述
9.3.2 数据中台产品
9.3.3 数据中台项目
9.3.4 财务运营状况
9.3.5 核心竞争力分析
9.3.6 公司发展战略
9.3.7 未来前景展望
9.4 用友网络
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 平台系统架构
9.4.3 产品应用模式
9.4.4 产品研发动态
9.4.5 财务运营状况
9.4.6 核心竞争力分析
9.4.7 公司发展战略
9.4.8 未来前景展望
9.5 华为
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 财务运营状况
9.5.3 数据中台布局背景
9.5.4 数据中台业务特点
9.5.5 数据中台设计理念
9.6 苏宁
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 公司经营范围
9.6.3 数据中台建设目标
9.6.4 数据中台主要结构
9.7 百度
9.7.1 企业发展概况
9.7.2 财务运营状况
9.7.3 数据中台发展实力
9.7.4 中台业务特点分析
9.8 腾讯
9.8.1 企业发展概况
9.8.2 财务运营状况
9.8.3 中台发展战略思维
9.8.1 数据中台产品动态
9.9 阿里
9.9.1 企业发展概况
9.9.2 财务运营状况
9.9.3 数据处理历程分析
9.9.4 数据中台发展布局
9.9.5 数据中台框架结构
9.9.6 数据中台解决方案
9.10 其他企业布局状况
9.10.1 小米
9.10.2 京东
9.10.3 网易
第十章 2018-2020年中国数据中台行业投资分析
10.1 数据中台项目投资动态
10.1.1 衡石科技启动新融资
10.1.2 惟客数据完成A轮融资
10.1.3 熵简科技完成B轮融资
10.2 数据中台项目投融资风险
10.2.1 新冠疫情风险
10.2.2 国际经营风险
10.2.3 业务经营风险
10.2.4 市场竞争风险
10.2.5 技术风险分析
10.2.6 知识产权风险
10.3 数据中台投资案例——智能大数据融合平台项目
10.3.1 项目基本情况
10.3.2 项目建设必要性
10.3.3 项目建设可行性
10.3.4 项目投资规模
10.3.5 项目审批情况
10.3.6 项目实施主体
10.3.7 经济效益评价
第十一章 中投顾问对2020-2024年数据中台行业发展前景及趋势预测
11.1 数据中台发展机遇分析
11.1.1 数据资源开放
11.1.2 市场需求激发
11.1.3 技术能力提升
11.1.4 创新创业加快
11.1.5 资本市场驱动
11.2 数据中台发展前景及趋势
11.2.1 数据中台整体发展前景
11.2.2 数据中台未来发展热点
11.2.3 数据中台未来发展趋势
11.3 中投顾问对2020-2024年中国数据中台发展预测分析
11.3.1 2020-2024年中国数据中台发展的影响因素分析
11.3.2 2020-2024年中国数字中台总量规模预测

图表目录

图表 业务中台、数据中台、技术中台简图
图表 数据中台构架与数据治理流程
图表 数据驱动企业职能企业基础
图表 数据中台的业务流程
图表 业务中台与数据中台的数据应用闭环
图表 数据中台的参考架构
图表 产业互联网带来的生产模式转变
图表 产业互联网企业服务所需能力
图表 技术架构发展阶段
图表 数字经济的四个发展阶段
图表 数字经济的演变
图表 我国数字经济规模情况
图表 我国数字经济增速与GDP增速比较
图表 我国数字经济结构
图表 2018年我国各省市数字经济规模
图表 2018年各省市数字经济和GDP增速
图表 软件行业的发展变革
图表 2020年数据中台百度搜索市场热度
图表 我国开展数据中台业务的企业
图表 科技巨头围绕中台的布局事件
图表 埃森哲中国企业数字转型指数模型
图表 2018年中国企业数字转型指数平均得分(0-100)
图表 2019年中国企业数字转型指数平均得分(0-100)
图表 中国企业在以下三方面位于行业领先的信心程度(分值:1-5)
图表 成功的数字转型需要五大关键行动
图表 企业看重的数据整合和管理能力
图表 企业看重的数据提炼和分析加工能力
图表 企业看重的数据资产服务化能力
图表 数据中台4大核心能力不可分割
图表 传统产业数字化转型路径及两大核心驱动力
图表 数据使用方法论框架
图表 传统企业烟囱式IT架构
图表 业务与数据闭环
图表 数据中台的组织地位
图表 数据是企业的战略资产
图表 数据中台适用模型
图表 29省(市)地方两会政府工作报告2020年GDP目标及下调幅度
图表 29省(市)地方两会政府工作报告2020年GDP目标及下调幅度(续)
图表 360金融数据中台全景架构
图表 工业大脑的实施路径
图表 乳制品行业数据中台状况和全景图
图表 乳制品消费者连接数据中台全景
图表 雅士利部署数据中台之前的主要痛点
图表 雅士利数据中台五大业务场景
图表 不同增量数据抽取的对比
图表 智慧楼宇数据总体架构
图表 数据中台技术架构
图表 数据中台总体架构图
图表 数据中台建设方法论体系
图表 中台组织架构
图表 数据中台建设目标评估表
图表 数据中台建设目标评估表(续一)
图表 数据中台建设目标评估表(续二)
图表 中台建设的5个关键步骤
图表 普元信息企业数据结构层次
图表 普元信息大数据中台软件主要产品
图表 普元信息大数据中台软件主要产品(续)
图表 普元信息重点项目布局
图表 用友iUAP平台整体架构
图表 用友iUAP平台整体架构
图表 用友数据中台核心内容
图表 2016-2019年用友网络总资产及净资产规模
图表 2016-2019年用友网络营业收入及增速
图表 2016-2019年用友网络净利润及增速
图表 2017-2018年用友网络主营业务分行业、产品、地区
图表 2016-2019年用友网络营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年用友网络净资产收益率
图表 2016-2019年用友网络短期偿债能力指标
图表 2016-2019年用友网络资产负债率水平
图表 2016-2019年用友网络运营能力指标
图表 2016-2019华为投资控股有限公司财务概要
图表 2018-2019华为投资控股有限公司销售收入分部资料
图表 2018-2019华为投资控股有限公司销售收入分地区
图表 华为数据中台设计理念
图表 苏宁数据中台的建设目标
图表 2016-2017年百度综合收益表
图表 2016-2017年百度分部资料
图表 2017-2018年百度综合收益表
图表 2017-2018年百度分部资料
图表 2018-2019年百度综合收益表
图表 2016-2017年腾讯综合收益表
图表 2016-2017年腾讯分部资料
图表 2016-2017年腾讯收入分地区资料
图表 2017-2018年腾讯综合收益表
图表 2017-2018年腾讯分部资料
图表 2017-2018年腾讯收入分地区资料
图表 2018-2019年腾讯综合收益表
图表 2018-2019年腾讯分部资料
图表 2016-2017年阿里综合收益表
图表 2016-2017年阿里分部资料
图表 2017-2018年阿里综合收益表
图表 2017-2018年阿里分部资料
图表 2018-2019年阿里综合收益表
图表 阿里数据中台演进的四个阶段
图表 阿里云品牌全域数据中台框架
图表 阿里巴巴数据中台的业务架构
图表 小米数据中台技术结构
图表 智能大数据融合平台项目投资内容
图表 传统数据治理
图表 精益数据治理
图表 中投顾问对2020-2024年中国数字中台总量规模预测

 数据中台指以数据采集、集成、治理、指标体系和数据仓库统一建设等数据管理活动的中台。数据中台从后台及业务中台将数据流入,完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程,构成企业的核心数据能力,为前台基于数据的定制化创新和业务中台基于数据反馈的持续演进提供了强大支撑。

规模方面,2018年,中国数字中台规模为22.2亿元,预计未来整个数字中台市场将成长为千亿级别。与此同时,随着数字中台的理念逐步深入企业,相比传统ERP、CRM、HRM等系统,数字中台的前后台整合与技术业务的高效联动,或将改变企业的管理体系,也将改变企业未来软件服务的选择。

京东方配资 应用方面,在2020年初的疫情中,远程诊疗、线上问诊、健康码、诊疗流程无纸化等应用得到了普遍的应用,这些应用基于对相关数据的收集、处理与分析,为疫情防治工作提供了重要的参考与支撑。例如,全国普遍推行的健康码能够有效反映居民与疫情相关的健康风险等级,便于对于人员流动进行有序管理,支撑复工复产工作,也为医院门诊提供了人员的筛查分流依据。针对本次防疫工作,通过数据中台可挖掘的应用场景还有很多,可见以场景驱动的数据应用思想,将通过数据中台释放出更强的应对能力,为政府提供更智慧精准的防控决策建议。

目前,我国数据中台的渗透率较低,增量空间巨大,在企业数字化转型驱动下,需求增加,因此分析预测数字中台市场规模将迎来爆发期。

中投产业研究院发布的《2020-2024年中国数据中台行业深度调研及投资前景预测报告》共十一章。首先介绍了数据中台的基本概念、发展环境及国内整体发展状况,接着分析了国内企业数据中台的建设需求与疫情影响下数据中台的技术应用。然后,报告对数据中台的下游应用以及技术方面也做了分析,随后,报告分析了国内数据中台重点企业布局状况、行业投资状况;最后对数据中台行业的发展前景和趋势进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、互联网数据中心(IDC)、中国信息通信产业研究院、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对数据中台产业有个系统深入的了解、或者想投资数据中台相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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